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AI 实战共学营 · 内部培训站

9-WEEK · FLEXIBLE PACE · INTERNAL TRAINING PROTOTYPE

v0.3 PROTOTYPE

AI 实战共学营 · 内部培训站

9 周节奏 · 每周 1-2 节 · 30 件可交付资产 · 朋友共学

不讲玄学，不讲空概念。每周一次朋友座谈会，用 Claude Code + 国内可用模型，做出报告、表格、网站、Listing 优化、竞品分析和自己的小工具。

"一个人学得快，一群人学得远。"

节课

周节奏（灵活）

90 min

每节

~46 h

总课时

4 类

学员身份

30 件

可带走资产

站点导览

📚

课程大纲

30 节明细 + 9 周节奏 / 每节展开（核心概念 / 关键演示 / 学员带走 / 配套材料）

已就绪

📖

参考资料

视频转录 / 平台扫描 / 中外课程 / 国内化技术 + 它们影响了哪些节

已就绪

🎓

讲师工具包

L01-L04 备课包占位铺好 · boss 自跑实录待填

建设中

👥

学员中心

成员名单 / 每节作业 / 团队作品集 / 到场进度 / 课后社群入口

建设中

🛠

工具下载

自家中转 settings.json / Clash Verge 4 版 / 国内镜像 / 备胎模板 / cc-switch

已就绪

❓

常见问答

加入 / 装机 Q&A · Win/Mac/Linux · 国内化 / 日常答疑

已就绪

30 节课 · 9 周节奏 · 每周 1-2 节 · 每节 90 分钟— 点击任一节展开教学内容（核心概念 / 关键演示 / 学员带走 / 配套材料）—

形态: 朋友座谈会 · 面对面共学每节: 90 分钟每周: 1-2 节灵活（忙了可拉长） 总课时: 30 × 90 ≈ 46 小时主线: SOP 数字化

💡 使用 点击任一节卡片展开教学内容（老板上课只需看要教什么，不需要节奏表）

5 条设计原则

每节交付 1 件成品，不是 30 个"知道了"。模板、SOP、Skill、报告——能立即丢给同事用。
派活验收前置到 W3 起（节 5-9），不是讲完功能再回头补——这才是非开发者真正的瓶颈。
本期专属 API 中转 + 国内化全程贯穿：W1-W2 共 4 节集中讲装机 + 派活 + CLAUDE.md。课程为大家专门搭建了 API 中转服务——API 调用走 aiapi.shuozhun.net（CC 的 BASE_URL），浏览器登录管理走 aiadmin.shuozhun.net（注册/拿 Token/看用量）。透传 Anthropic 原生协议 · 用量统一可控。DeepSeek/Kimi/阿里百炼作为备选。
SOP 数字化是主线（W6 整周（核心 ★）），不是 Skill 模块的副产品——市场最大空白，最难抄。
朋友座谈会：每周一次面对面共学 + 团队作品集互相演示 + 一起把 AI 用起来。比录播扎实，比讲座轻松。

L01-L02（2 节）

第 1 周 · Claude Code 概览 + 装机 · 每周 2 节（每节 90 min · 忙了拉长）

L01Claude Code 概览 · 定位、能力与 4 种权限模式90 min

资产｜学员能用 30 秒阐明 Claude Code 与 ChatGPT 的本质差异 · 建立 Claude Code 业务价值的初步认知

核心概念

执行型 AI vs 对话型 AI：Claude Code 直接动手干活，ChatGPT 只能给建议
"AI 员工"心智：可指派、能交付、需要验收，不是聊天客服
LLM Loop（大模型循环）—— Agent 工作原理：提示词 + 工具说明 → 大模型思考下一步 → 输出工具调用 → Agent 程序执行 → 结果回大模型 → 大模型再决定下一步 → 直到任务完成。这就是 Agent 不是聊天机器人的本质
Harness（框架工程）—— 最近非常火的概念 · 老板自己也得懂
- 人话定义：Agent 这个程序里，除了大模型本身之外，那些"让 Agent 表现更好"的工程设计——比如它怎么读你文件、怎么写工具说明、怎么管上下文、怎么处理历史、怎么调度子任务、怎么催它别偷懒——这些统统叫 Harness。秋芝原话："Agent 程序当中，除了大模型之外，那些让 Agent 最终表现更好的设计，都叫做 Harness。"
- 为啥它决定一切：同样的 Claude 模型，套在 CC 上 vs 套在别家 Agent 上，效果差几倍——差就差在 Harness。选 Agent 工具 = 选 Harness。换 CC 还是换 Codex，其实就是在换 Harness
- 一句比喻讲透：大模型是发动机，Harness 是变速箱 + 底盘 + 方向盘。F1 引擎装到家用车上跑不出 F1 性能。变速箱决定能不能把发动机的马力真正压榨出来
- CC 为啥是集大成者：Anthropic 内部员工每天用 CC 干自家活（写代码、写文档、跑财务/法务/市场任务），反过来打磨 CC 本身——这种"自用"飞轮让 CC 的 Harness 比任何同类工具都强。所以你看 CC 比 Codex 顺手，本质是这个
CC 4 种权限模式（Shift+Tab 循环切换）：
- 计划模式 Plan Mode：先出方案给你确认，不直接动手（默认进入）
- 默认模式：CC 智能判断哪些操作需要问、哪些直接做
- 自动编辑模式 Accept Edit：改文件不再问，但跑命令仍要确认
- Skip 危险模式：一路绿灯，启动时加参数。Anthropic 自己数据 93% 用户都直接同意
4 种使用方式：桌面 App / 网页 / IDE 插件 / 终端（本课程主选——功能最全 + 最原生）
4 类身份各能用 CC 干啥：老板（一天做完调研）/ 电商（5 分钟出评论报告）/ 内容（一鱼四吃）/ 个体（一人即一团队）
自动操作能力 · CC 与 ChatGPT 在体验层面的本质分野：CC 不止"回答"，还能直接执行系统操作——跑命令、装软件、改配置、调系统设置。
- 装软件不用再去官网找：跟 CC 说"帮我装 VS Code / Docker / Postgres / Office 替代品" → 它自己跑 brew install（Mac）/ winget install（Win）/ apt install（Linux），装完还会把 PATH、配置文件一起搞好
- 配软件不用再翻教程："帮我配一下 Git 的全局用户名邮箱"/"帮我把 ssh key 生成好挂到 GitHub" → CC 直接写命令跑掉，过程你能看见，敏感操作会让你确认
- 跑脚本不用再学语法："把这个文件夹里 100 张图压缩一下另存到 _small 文件夹" → CC 现写个脚本跑掉，结果直接给你
- 对非技术员工的意义：软件使用门槛从"会装会配会用"压到"会描述需求"。这是 CC 区别于所有聊天机器人的根本能力 —— L02 装机就是第一次体验它，第 5 周专门展开
CC vs Cursor / Codex：CC 是终端通用助理（Harness 强），Cursor 是程序员的代码编辑器
国产 CC 类工具（备选方案 · 留个钩子 · 本课不展开）：万一以后 CC 用不了 / 公司有数据合规要求 / 想压成本，国内已经有几款同类的终端 Agent（Qwen Code、iFlow CLI 等），底层一样的 LLM Loop + Harness 思路，方法论学会了能直接平移过去。本课程主讲 CC，这条路存在，需要的时候我们单开一节。

关键演示

开场演示（由讲师自行设计 · 用一句话指令展示 CC 的"自主执行 + 动电脑"能力 · 体现一句话触发→主动反问→Plan→执行→产出全链路）
Shift+Tab 切 4 种权限模式现场演示
Boris Cherny @ Sequoia 金句视频片段（CC 创作者亲口宣告范式转变）
"We don't have to do type ahead anymore, we can just have the agent write all of the code."
Anthropic 官方定义："Claude Code is an agentic coding tool that lets you work with Claude directly in your terminal."

学员带走

能用 30 秒向不懂的人讲清 CC 与 ChatGPT 的差异
能用人话讲清 LLM Loop = Agent 工作机制
知道 4 种权限模式 + Shift+Tab 切换
心智上接受"AI 替我干完事，不替我想清楚事"
对自己 4 类身份对应能用 CC 干哪件事有清晰预期

配套材料

Boris Cherny @ Sequoia 30 秒金句视频（中英字幕）
Anthropic 官方"Introducing Claude Code"片段
LLM Loop 工作原理图（A2，6 步循环可视化）
4 种权限模式对照表 + Shift+Tab 速查卡
4 类身份能用 CC 干啥的对照图
双屏对比 demo 录屏（备播）

L02Claude Code 安装与配置 · Win/Mac/Linux 三系统首次启动90 min

资产｜跑通 aiapi.shuozhun.net 中转的电脑 + 个人 settings.json + 3 OS 完整图文

核心概念

本期专属 API 中转 · 两个域名各司其职
- 🔑 API 端点 https://aiapi.shuozhun.net：填到 CC 的 ANTHROPIC_BASE_URL，所有 API 调用走这里
- 🖥 后台登录 https://aiadmin.shuozhun.net：朋友/同事浏览器开这个网址登录、注册账号、自助拿 Token、查自己用量
- 使用流程：浏览器开 aiadmin 注册账号 → 老板后台分配额度 → 自助「令牌管理」拿 Token sk-xxx → 写到 settings.json 里 BASE_URL=aiapi
- 透传 Anthropic 原生协议 · 按量计费 · 老板后台监控全员用量、按需分配额度、统一封停异常
- 稳定、可控、跟共学节奏深度绑定 · 入口统一便于答疑
两条客户端路径：① settings.json（标准 SOP · 一劳永逸） ② cc-switch 桌面工具（64.2k stars · 可视化切多 profile · 适合后期同时管多个备胎）
API 三件套：ANTHROPIC_AUTH_TOKEN + ANTHROPIC_BASE_URL + 可选 ANTHROPIC_MODEL
settings.json 路径（3 个 OS）：
- Windows: C:\Users\<用户名>\.claude\settings.json
- macOS: ~/.claude/settings.json
- Linux: ~/.claude/settings.json
备胎接入方式（自家中转挂时切）：DeepSeek 原生 / 阿里百炼 / Kimi · 详见 L04
npmmirror: 国内 npm 加速 --registry=https://registry.npmmirror.com

关键演示

浏览器开 https://aiadmin.shuozhun.net → 朋友/同事自己注册账号 → 老板后台分配额度
「令牌管理」→ 添加 Token my-laptop → 复制 sk-xxx
settings.json 写入（演示 3 个 OS 的差异）
第一次跑通：终端 claude + 一句"你好"看到回应
cc-switch 一键切（备胎演示 · 备用）

学员带走

个人电脑跑通自家中转 + 能发出第一条对话
知道自己 OS 上 settings.json 在哪、怎么备份/恢复
知道 3 个 OS 装机差异（用得到时不慌）
了解备胎方案存在（详见 L04）

配套材料

配置卡 PDF（Base URL + Token 占位 + 3 OS 指引）
cc-switch GitHub（farion1231/cc-switch）
settings.json 模板（自家中转 + 3 备胎）
外部参考文档（点开下方折叠）

🪟 Windows 完整安装步骤（点开展开）

装 Node.js（这是啥？为啥要装？）
Node.js 是一个"运行 JavaScript 的工具"。Claude Code 自己是用 JavaScript 写的，要靠 Node.js 才能跑起来。同时 Node.js 自带 npm（命令行版的"应用商店"），我们后面就用 npm 一行命令来装 Claude Code。小白看到这一步只需要装好它，不用关心原理。
方法 A · 官网下载安装（小白首选 · 最稳 · 全图形界面）
1. 浏览器打开 nodejs.org（官方网站，免费）
2. 首页中间看到两个大按钮：
  - 左边 "LTS"（长期支持版）← 点这个
  - 右边 "Current"（最新版给开发者）← 不要点
3. 点 LTS 按钮后会自动下载一个 .msi 文件（约 30 MB · 文件名类似 node-v22.x.x-x64.msi）
4. 下载完到"下载"文件夹双击它 → 弹出 "Welcome to the Node.js Setup Wizard"
5. 一路点 "Next" → "I accept" → "Next" → "Next" → "Install"。所有选项保持默认，一个都不要改！（特别是不要取消"Add to PATH"那个勾）
6. 如果系统弹"是否允许此应用对你的设备进行更改" → 点 "是"
7. 等约 30-60 秒装完 → 点 "Finish"
8. 关掉所有正在开的 PowerShell / CMD 窗口（不关的话环境变量不刷新，下一步验证会失败）
方法 B · Chocolatey / Scoop 命令行装（已经用过这两个的人 · 小白不推荐）
Chocolatey / Scoop 是啥？类似手机的"应用商店"，但是用命令行装电脑软件。小白建议直接走方法 A，不要走这条（少几步出错的机会）。这一节是给已经在用、或者想学命令行的人看的。

怎么判断自己装没装过？PowerShell 输入 choco --version（或 scoop --version），能看到版本号 = 装过；报"无法识别"= 没装。

B.1 没装 Chocolatey？先装它（要管理员权限）
1. 开始菜单搜 "PowerShell" → 右键 → "以管理员身份运行"（这一步必须，不然装不上）
2. 系统弹"是否允许此应用对你的设备进行更改" → 点 "是"
3. 窗口顶部会显示 "管理员: Windows PowerShell" → 复制粘贴下面整条命令回车：
```
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; `
[System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = `
[System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; `
iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString( `
'https://community.chocolatey.org/install.ps1'))
```
4. 等 1-2 分钟装完 → 输入 choco --version 看到版本号 = 装好了
5. 关掉管理员 PowerShell 窗口，重新开一个普通 PowerShell
6. 跑 choco install nodejs-lts -y 装 Node.js
B.2 没装 Scoop？先装它（普通用户即可，不需要管理员）
1. 开始菜单搜 "PowerShell" → 打开普通用户的 PowerShell（不要管理员）
2. 复制粘贴下面整条命令回车：
```
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
irm get.scoop.sh | iex
```
3. 等 30 秒装完 → 输入 scoop --version 看到版本号 = 装好了
4. 关掉这个 PowerShell，重新开一个（PATH 才会刷新）
5. 跑 scoop install nodejs-lts 装 Node.js
⚠️ 命令行装完后必须关掉所有终端窗口再重开，不然 PATH 环境变量不会刷新 → node --version 看不到。这一步 90% 小白会忘。
✅ 验证装好了（这一步必做）
1. ⚠️ 极其重要的前提：先把所有旧的 PowerShell / CMD / 终端窗口全部关掉。Node.js 装完后改了系统 PATH 环境变量，旧窗口加载的是旧的 PATH，根本看不到 node 命令。这是小白第 1 大坑，"我明明装了为啥找不到？"——99% 是没重开终端。
2. 按 Win 键 → 搜 "PowerShell" → 打开 新的 Windows PowerShell 窗口（⚠️ 不要用 cmd · 那个老）
3. 在黑/蓝窗口里输入 node --version → 回车
  - 期望看到：v22.x.x 这种版本号（具体数字不重要，有 v 开头数字就对）
4. 再输入 npm --version → 回车
  - 期望看到：10.x.x 这种版本号
5. 两个命令都吐出版本号 = 装好了 ✅
6. 如果报错：'node' 不是内部或外部命令 或 node : 无法将"node"项识别为 cmdlet ——按这个顺序排查：
  - ① 真的把所有旧终端都关了吗？包括 VS Code 里的集成终端 · IDE 里的终端 · 桌面所有 PowerShell / CMD 窗口。任何一个旧窗口都用的旧 PATH，看不到 node。完全关掉，再开一个新的
  - ② 还不行 → 注销 Windows 用户（开始菜单 → 头像 → 注销）再登录，所有终端进程都会重启 = PATH 必然刷新
  - ③ 还不行 → 检查 PATH 里有没有 node 路径：
    1. 新 PowerShell 跑 echo $env:PATH
    2. 输出里应该有 C:\Program Files\nodejs 或类似
    3. 没有的话 → 重装 Node.js，安装步骤里 "Custom Setup"那一页一定不要取消 "Add to PATH" 那个勾（默认是勾上的，但有人手贱去掉）
  - ④ 还不行 → 完全卸载 Node.js（控制面板 → 程序卸载）→ 重启电脑 → 重装一次
  - ⑤ 装了 nvm-windows 的人 → 跑 nvm install lts 然后 nvm use lts
  - ⑥ 都不行 → 截图整个 PowerShell 窗口（包含 PATH 和报错），发群里 / 助教

装 Claude Code（用 PowerShell 而不是 CMD）

npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com

验证：claude --version

配 settings.json

按 Win+R → 输入 %userprofile%\.claude → 新建/编辑 settings.json：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://aiapi.shuozhun.net",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的Token",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
  }
}

验证：开 PowerShell 跑 claude → 输入"你好" → 能回话即成功
Windows 注意事项
- 用 PowerShell，不要用 CMD
- 权限不够 → 右键 PowerShell "以管理员身份运行"
- 杀毒软件拦截 → 加白名单（这是 Anthropic 官方包，安全的）
- 临时环境变量：$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://aiapi.shuozhun.net"（关终端就失效，推荐用 settings.json 一劳永逸）
- 永久环境变量：[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://aiapi.shuozhun.net", "User")

🍎 macOS 完整安装步骤（点开展开）

📌 Mac 路线总览：跟 Windows 不一样 —— Mac 上首选命令行 + Homebrew，不走官网逐个下载安装包。
原因有三个：① brew 是 Mac 上几乎所有开发工具的统一入口（一行命令装好，自动管 PATH 和升级）；② CC 自己会用 brew —— 后面派活让 CC 装 VS Code / Docker / git / 各种工具，它都是用 brew install 跑的；③ 一次配好，终身受用，比逐个下载 .pkg 干净得多。
所以这一节顺序是：装 Homebrew（基建）→ 用 brew 装 Node.js → npm 装 Claude Code。

装 Homebrew（Mac 必装基建 · 后面所有命令行工具都靠它）
Homebrew 是啥？macOS 上的"命令行版应用商店"，一行命令装/升级/卸载几乎任何开发工具（git / node / python / docker / VS Code...）。装好之后，以后让 CC 帮你装东西，CC 也会用 brew install xxx 来跑 —— 这是 Mac 上的标准做法。
① 先检查有没有装过
1. 按 Cmd + 空格 搜 "终端"（Terminal）→ 打开
2. 输入：
```
brew --version
```
3. 看到 Homebrew 4.x.x → ✅ 已装好，跳过 ② 直接进下一步装 Node.js
4. 看到 zsh: command not found: brew → 没装，进 ②
② 没装？按你的网络情况选一条路装
⚠️ 先看你电脑当前能不能打开 github.com —— 能打开走 A，打不开（卡住 / 报错 / 转圈）走 B。选错路会卡死半小时不动。
路径 A · 有梯子（Clash/Verge/V2Ray 开了 · 能正常打开 github.com）

直接跑官方安装脚本：
```
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
```
路径 B · 没梯子（国内网络 · 直连 github 慢 / 卡 / 失败 · 绝大多数情况）

跑国内镜像一键脚本（中科大社区维护 · 自动把 brew 所有源切到中科大/清华/阿里）：
```
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"
```
脚本中途会问你选哪个镜像源 —— 输 1 中科大 或 2 清华 回车 · 之后问"替换 bottles 源"也输 1 替换 回车 · 其余一路 Yes/确认。
⚠️ 没梯子还硬跑路径 A：通常卡在 Cloning into 'brew' 半小时不动，或报 Failed to connect to raw.githubusercontent.com —— 直接 Ctrl+C 中断，换路径 B 重跑。

两条路共用的后续步骤：
1. 命令开跑后提示输入开机密码 → 输密码（输的时候看不见任何字符是正常的，输完回车）
2. 等 5-10 分钟下载（路径 B 国内镜像通常更快 · 1-3 分钟）
3. 看到 Installation successful! = 装好了
4. 装完会显示两行 "Next steps" 让你跑两条 echo ... >> ~/.zprofile 命令 → 必须照着粘贴跑完，否则 brew 不进 PATH，下一步找不到 brew 命令。Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) 上长这样：
```
echo >> ~/.zprofile
echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"' >> ~/.zprofile
eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"
```
  （路径 B 的脚本通常会自动帮你写好这两行；保险起见自己再跑一遍也没事）
5. Cmd+Q 完全退出 Terminal app，从启动台重新打开（PATH 刷新 · 不是关窗口）
6. 跑 brew --version 看到版本号 = 通了 ✅
💡 亮点预告（第 5 周会展开）：Homebrew 装好之后，你以后想装个 VS Code / Docker / git / Postgres / 任何开发工具，不用再去官网点 ⌘+Tab 切来切去 —— 直接跟 CC 说"帮我装一下 VS Code"，CC 会自动跑 brew install --cask visual-studio-code，装完还能帮你写 PATH。这就是为啥 Mac 上 brew 是必修。
装 Node.js（CC 是 JS 写的，靠 Node 跑）
brew 装好之后，装 Node 就一行命令。它自带 npm（命令行版应用商店），下一步就靠 npm 装 Claude Code。
方法 A · brew install（推荐 · 一行搞定 · 自动管架构）
1. 终端跑：
```
brew install node
```
2. 等 1-3 分钟（brew 会自动选 Apple Silicon / Intel 对应版本，不用管）
3. Cmd+Q 完全退出 Terminal app 再重开（不是关窗口 · PATH 刷新）—— 这是 brew 用户第 1 大坑：装完不重开终端 → node --version 看不到
升级 Node：brew upgrade node；卸载：brew uninstall node —— 比官网 .pkg 干净得多。
方法 B · 官网 .pkg 图形界面装（只在你坚决不想用命令行时走）
1. 浏览器打开 nodejs.org
2. 首页中间两个大按钮，选左边 "LTS"（不要选右边 Current）
3. 下载到一个 .pkg 文件（约 60 MB）→ 双击 → 一路"继续 → 同意 → 安装"，输开机密码
4. 等 30-60 秒装完 → Cmd+Q 完全退出 Terminal app 再重开（PATH 刷新）
⚠️ 不推荐原因：以后升级 / 卸载都要重新去官网下，PATH 还可能跟 brew 冲突。Mac 上能用 brew 就别用 .pkg。
✅ 验证 Node 装好了（这一步必做）
1. ⚠️ 前提：先 Cmd+Q 完全退出 Terminal app（不是点窗口左上角红叉，那只关窗口不退 app），从启动台重新打开。装完后改了系统 PATH，旧终端用的是旧 PATH，根本看不到 node。这是小白第 1 大坑——"我明明装了为啥 command not found？"99% 是没 Cmd+Q 重开。VS Code / iTerm2 里的内嵌终端也都要重开。
2. 新终端输 node --version → 期望看到 v22.x.x（有 v 开头数字就对）
3. 再输 npm --version → 期望看到 10.x.x
4. 两个都吐出版本号 = 装好了 ✅
5. 如果报错 zsh: command not found: node ——按这个顺序排查：
  - ① Cmd+Q 完全退出 Terminal app，从启动台重开
  - ② 还不行 → 注销 macOS 用户再登录
  - ③ 还不行 → 检查 brew 的 PATH 是否生效：跑 echo $PATH，Apple Silicon 应有 /opt/homebrew/bin，Intel 应有 /usr/local/bin
  - ④ Apple Silicon 找不到 → 跑：
```
echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"' >> ~/.zprofile
source ~/.zprofile
```
  - ⑤ 跑 which node 看实际路径，确认到底装哪了
  - ⑥ 都不行 → 截图整个终端窗口（含 PATH 和报错），发群 / 助教
装 Claude Code（npm 一行）
```
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
```
brew 装的 node 通常不需要 sudo（npm prefix 在 /opt/homebrew 下你有权限）。如果真报 EACCES：
```
npm config set prefix ~/.npm-global
echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
```
（别上来就 sudo npm install -g · 那会把权限污染到 root，后续容易出问题）
配 settings.json
Finder 按 Cmd+Shift+G → 输入 ~/.claude → 新建/编辑 settings.json（内容跟 Windows 那段一样）
验证：开 Terminal / iTerm2 跑 claude → 输入"你好"
macOS 注意事项
- 系统首次拦截 → 系统设置 → 隐私与安全性 → "仍要打开"
- 默认 shell 是 zsh，永久环境变量写到 ~/.zshrc（用户级）或 ~/.zprofile（登录级，brew 的 PATH 在这），加完 source ~/.zshrc
- Apple Silicon vs Intel：brew 装 node 自动选对架构，不用管
- 临时环境变量（仅本终端）：export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aiapi.shuozhun.net"
- 以后想装啥工具，直接跟 CC 说"帮我装一下 X"，它会用 brew install X 给你装好（cask 类图形 app 用 brew install --cask X）

🐧 Linux 完整安装步骤（点开展开）

装 Node.js（要求版本 ≥ 18）
- Ubuntu/Debian（推荐 NodeSource）：
```
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs
```
- CentOS/RHEL/Fedora：sudo dnf install nodejs npm
- Ubuntu 简单版（版本可能偏旧）：sudo apt install nodejs npm
- 验证：node --version

装 Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

报权限错：sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code
或配 npm prefix 避免 sudo：

npm config set prefix ~/.npm-global
echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

配 settings.json
编辑 ~/.claude/settings.json（内容跟 Win/Mac 那段一样）
验证：终端跑 claude → 输入"你好"
Linux 注意事项
- 缺依赖：sudo apt install build-essential 或 sudo dnf groupinstall "Development Tools"
- bash 用户写到 ~/.bashrc，zsh 用户写到 ~/.zshrc，写完都要 source 一下
- 验证生效：echo $ANTHROPIC_BASE_URL

❓ 装机常见问题 Q&A（点开展开）

Q: npm install 报 EACCES / permission denied？
A: macOS/Linux 用 sudo，或更优雅 npm config set prefix ~/.npm-global + 把 ~/.npm-global/bin 加到 PATH
Q: Windows PowerShell 报"执行策略错误"？
A: 跑 Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Q: 环境变量设了但 claude 找不到？
A: 重启终端 / source 配置文件 / 改用 settings.json（一劳永逸）
Q: 杀毒软件把 claude 拦了？
A: 加白名单 · 这是 Anthropic 官方包
Q: 启动报 connection refused / 404？
A: BASE_URL 末尾不要带 /v1 或 /，就是 https://aiapi.shuozhun.net
Q: 启动报 Authentication error？
A: Token 复制错（前后空格 / 漏字符），或者 settings.json 不是合法 JSON（缺逗号 / 多余逗号）
Q: 国内 npm install 卡住？
A: 加 --registry=https://registry.npmmirror.com
Q: 怎么验证 settings.json 生效？
A: PowerShell：echo $env:ANTHROPIC_BASE_URL；Mac/Linux：echo $ANTHROPIC_BASE_URL。但 settings.json 是 CC 内部读取，env 看不到——直接跑 claude 能用就 OK
Q: nvm-windows 路径含中文报错？
A: nvm-windows 必须 ASCII 纯路径，不能有中文/空格
Q: 调用某个模型报 model not found？
A: 那个模型不在自家中转的渠道里，或者带了 -thinking 后缀。换成 claude-opus-4-7 / claude-sonnet-4-6 / claude-haiku-4-5

外部原始文档参考｜本节内容整合自三个公开教程，与课程做差异化讲透：
① 88code · Windows 指南 · Linux · Mac
② PackyAPI CLI 文档（含 Win 路径技巧 / Mac 配置 / FAQ）
③ x-aio · CC 集成文档（含 coding-helper 辅助工具说明）

L03-L04（2 节）

第 2 周 · 派活 + CLAUDE.md · 每周 2 节（每节 90 min · 忙了拉长）

L03派活心法 · 让 CC 不失忆 + Git 兜底90 min

资产｜6 步派活法 A4 印刷卡 + 上下文管理速查卡 + Git 兜底配置完毕的电脑

核心概念

6 步派活法（我们独家方法论 · 秋芝没讲）：
1. 定问题——你到底要解决啥（不是"做个 PPT"，是"做一份给老板看的 Q3 复盘 PPT"）
2. 定目标——具体可衡量的产出（页数 / 字数 / 是 .md 还是 .xlsx）
3. 定标准——好/坏怎么判（用谁的口吻 / 给谁看 / 关键论点）
4. 定边界——不要碰啥（不要改 X 文件 / 不要联网 / 不超过 30 分钟）
5. CC 执行——派活 + 看 Plan Mode 输出确认
6. 把关收尾——5 维度验收：完成度 / 准确度 / 风格 / 边界 / 可重用
上下文不失忆 5 命令（学秋芝阶段 2）：
- /context ——看当前上下文占比（秋芝建议高到 60% 就主动 compact）
- /compact ——主动压缩，保留关键信息，释放空间
- /clear ——彻底清空，相当于重开对话
- /resume ——回到之前某次对话
- claude -c ——启动时直接续上次对话（Continue 简写）
Esc Esc 双击回滚——指令打错了 / CC 走偏了，一键退回上一步，不用 Ctrl+C 整个杀掉
Git 兜底（秋芝原话："Git 是游戏存档点"）——做完一步就让 CC 帮你 commit 一次，崩了能回到任何存档点。关键是：CC 能用自然语言全程帮你装 Git + 绑 GitHub + 提交 + 回滚，不用学命令

关键演示

拿一个学员的真实业务任务，老师用 6 步派活法当场解构 + 派给 CC 执行
长任务跑到 60%+ 上下文 → /compact 压缩 → 接着跑（演示压缩前后效果差异）
故意把指令打错 → Esc Esc 双击回滚 → 重新派
"帮我装 Git、绑 GitHub、把这个项目提交上去" → CC 自然语言全程走完
把项目改坏 → "回滚到上一个版本" → CC 帮跑 git reset → 错误消失

学员带走

6 步派活法肌肉记忆 + 把自己的一个真实业务任务写成派活卡
知道什么时候要 /compact、什么时候 /clear
个人 GitHub 仓库（CC 帮装好的）+ 第一个版本提交
一键回滚兜底 · 不再怕 CC 改坏文件

配套材料

6 步派活法 A4 印刷卡（双面）
上下文管理 5 命令速查卡
Git 自然语言指令模板（"帮我装 Git"、"提交到远程"、"回滚到上版本"等 8 条）
派活 5 维度验收清单

L04把工作习惯固化进 CC · CLAUDE.md + Auto Memory90 min

资产｜个人 CLAUDE.md（按身份）+ Auto Memory 已开启 + 第一份 CC 自查的本地文档

核心概念

CLAUDE.md 是 CC 的"长期记忆笔记本"——不写它的话 CC 每次都从头不认识你；写好它 CC 就记住"我是谁、要什么、不要什么"
CLAUDE.md 三层校准（学秋芝原话）：
- 全局 ~/.claude/CLAUDE.md ——所有项目都读，写你自己的偏好（"我是非开发者，回答用人话，别默认我懂技术术语"）
- 项目 ./CLAUDE.md ——本项目专属（"这是亚马逊鞋包 listing 项目，分类规则如下...")
- 子文件夹 path/CLAUDE.md ——精细到目录的特殊规则
/init 时机（Anthropic 内部建议）：项目有一定雏形了再 /init，空项目时不要建 CLAUDE.md
Auto Memory · 自动记忆（CC 新功能 · 要 /memory 手动开启）——后台 Agent 自动记录 4 类信息：
- ① 用户偏好（你常用什么风格、什么禁忌）
- ② 反馈（你纠错过什么）
- ③ 项目决策（这个项目里曾经定下的规则）
- ④ 外部资源索引（哪些文档/链接你引用过）
只作用于项目，按需注入，不全量加载——省 token + 学员超喜欢的功能
Karpathy 5 万 stars Skill 案例——卡帕西最近发布的几百行 Skill 已收获 5 万 stars，这标志着 Skill 进入主流开发者视野。Auto Memory 本质上是 CC 内置的"自动写 Skill"机制
让 CC 自行调研构建文档（秋芝特色教法 · 杀手锏）：
- 一句话指令："帮我去查 X 库的最新文档，整理成 .md 放到 docs/ 里"
- CC 上网读完写到本地 → 下次再问相关问题，CC 直接读本地文档不再上网
- 这是非开发者学新东西的杀手锏——把网上散乱信息提炼成自己看得懂的笔记

关键演示

现场写一份全局 CLAUDE.md：「我是非开发者，回答用人话，给我做的所有文件默认用中文 + 简体 UTF-8 编码」
现场写一份项目 CLAUDE.md：以一个学员的真实业务场景为例（鞋包 listing / 客服回复 / 周报）
开 Auto Memory /memory → 跑几个任务 → 让 CC 展示它记了啥
"帮我去查 Anthropic Skills 文档 + 整理成 .md 放到 docs/skills.md" → 现场看 CC 上网读 → 写文件 → 学员打开看
对比："读了本地 docs/skills.md"vs"上网现查"的 token 消耗差距

学员带走

个人全局 CLAUDE.md 第一稿（按 4 类身份选模板填空）
项目 CLAUDE.md 第一稿（自己业务场景）
Auto Memory 已开启 + 看到 CC 自己记的第一条
一份 CC 帮你构建的本地文档（学新东西的杀手锏 demo）

配套材料

4 类身份 CLAUDE.md 模板（老板 / 电商 / 内容 / 个体）
/init 时机决策树（什么项目阶段建、什么时候别建）
Auto Memory 开启 + 查看命令速查卡
"让 CC 自行构建文档"的标准 prompt 模板（5 个常见场景）

W3 起

L05-L09（5 节）

第 3 周起 · 节 5-9 · 每周 1-2 节

L05派活实战 · 把方法用在真实业务任务上90 min

资产｜《6 步任务卡》模板 + 个人真实任务卡

核心概念

六步协作法（来自克总教程，全课总流程）：
- 1. 定问题 — 你今天到底要解决什么
- 2. 定目标 — 这件事干完应该长什么样
- 3. 定标准 — 怎样算合格 / 怎样算失败
- 4. 定边界 — 哪些事不让 AI 干（敏感数据、外部账号）
- 5. CC 执行 — 自动写、跑、出结果
- 6. 把关收尾 — AI 输出，你收尾
1-4 步 + 第 6 步是"人"的活，第 5 步才是 CC 的活——这是定调全课的心法
"AI 时代你不是失业，你是变成了导演 + 质检员"
"模糊话拆解"：从一句业务话拆成可执行任务

关键演示

把 3 句典型模糊话当场拆成 6 步任务卡：
- "帮我分析一下数据"
- "整理上周开会内容"
- "我们要做小红书账号你帮我看看"
6 步法在白板上的可视化（6 个圈，第 5 个是 CC 黑色，其他 5 个是学员红色）

学员带走

《6 步任务卡》模板可重复使用
会用六步法写出自己工作中至少 1 个真实任务的任务卡
"导演 vs 演员"角色定位的心智锚定

配套材料

《6 步任务卡》模板（4 类身份各 1 套样例）
3 句模糊话拆解示范
导演 vs 演员关系图

L06验收清单：怎么检查 AI 干漂亮90 min

资产｜《5 维度验收清单》+ 跑通 1 个真实任务的验收记录

核心概念

5 维度验收：完整性 / 准确性 / 边界合规 / 可读性 / 可复用性
"AI 时代你是质检员"——验收能力比派活能力更值钱
反面案例的代价：合同总结漏关键金额、客户隐私进了报告，谁担责
验收 SOP 与日常 review 的差异：日常 review 是"看一眼"，SOP 是"按维度勾选"
改进 prompt 让 AI 自我重做，比自己手改更快

关键演示

故意没说清楚的合同总结 demo：CC 漏掉金额 / 付款日 / 违约金
5 维度逐项检查：哪条没过、为什么
用一句话指令让 CC 自我修正（"加上金额、付款日、违约金"）

学员带走

《5 维度验收 SOP》模板
1 份带 5 维度记录的真实任务验收
"先验收再交付"的工作习惯

配套材料

《5 维度验收 SOP》模板
反面 demo 用合同样本（脱敏）

L07任务跑偏自救 · 拆任务、换模型、重开90 min

资产｜《5 种卡壳应对手册》

核心概念

5 种典型卡壳：
- 跑不动（任务过大）→ 拆小任务
- 跑歪了（理解偏差）→ 用 Plan 模式先确认
- 上下文丢了（会话过长）→ /resume / --continue
- 重复劳动（每次都解释一遍）→ 写进 CLAUDE.md
- 模型不行（任务超能力）→ 切回原版 Claude
"重开比硬撑省时间"原则：超过 5 分钟无进展就 Ctrl+C 重来
会话管理 3 命令：/resume / /clear / --continue
三种模式：默认（每步问） / Plan（先看计划） / Skip（放飞）

关键演示

每种卡壳的现场再现 + 对应应对
同一任务在不同模型上的对比（DeepSeek 卡了 → 切 Claude）
Plan 模式的"先看计划再执行"流程

学员带走

《5 种卡壳应对手册》
识别"什么时候该重开、什么时候该硬撑"的判断力
三种模式的使用场景

配套材料

《5 种卡壳应对手册》（每种含：症状 / 原因 / 应对命令）
三种模式对照图

L08隐私边界 · 3 大红线90 min

资产｜个人 3 大红线清单（具体到字段级）

核心概念

3 大红线：
- 🔒 隐私：客户姓名、电话、身份证、银行卡——绝不进 CC，先脱敏
- 💰 资金：转账、付款、退款、合同签字——必须人审
- ⚖️ 决策：招聘开除、业务方向、关键合作——CC 给建议，你拍板
"AI 替你干活，不替你担责"——这条要每节课都说一次
红线必须具体到字段，不能写"客户隐私"四个字就过
数据脱敏 3 招：sed 替换 / Python 脚本 / 在线工具
真实事故案例：客户姓名邮箱直接进了报告，企业责任怎么算

关键演示

反面案例复盘：客户姓名邮箱不脱敏直接进报告
脱敏前后对比 demo
3 种脱敏手段的代码示范

学员带走

1 份个人 3 大红线清单（具体到字段级）
知道至少 2 种脱敏手段
"AI 不替我担责"的心智边界

配套材料

《3 大红线模板》（含具体字段示例）
数据脱敏小工具清单

L09任务沉淀 · 把成功派活变成团队可复用模板90 min

资产｜个人专属全局 CLAUDE.md + 项目级 CLAUDE.md + 启用 Auto Memory

核心概念 · 第一类记忆 · CLAUDE.md（主动立的规矩）

CLAUDE.md 三层结构（按秋芝校准）：
- 全局 CLAUDE.md - 你这个人的偏好（口吻、禁止、永远说中文等），所有项目共用
- 项目级 CLAUDE.md - 项目根目录，项目特有的技术栈/规则，可提交 Git 团队共享
- 子文件夹级 CLAUDE.md - 仅对这个文件夹生效（少用）
三层叠加生效，不冲突。第一时间被读入上下文，所有发言之前
常用命令：/init（项目初始化，Anthropic 内部建议项目有雏形再用，空项目时不要建）/ /memory（编辑全局或项目 CLAUDE.md）
"不要塞太多"原则：CLAUDE.md 应该是顶层、不变的原则。卡帕西最近发的几百行字 Skill 已经 5 万 stars——通用规则的力量很大

核心概念 · 第二类记忆 · Auto Memory（自动记忆，CC 新功能 ⭐）

什么是 Auto Memory：后台 Agent 自动记录你的偏好，不需要你显式写进 CLAUDE.md
需手动开启：/memory 命令第一项就是 Auto Memory 开关
4 类自动记录的内容：
- 关于"你这个人"的偏好（如：不喜欢浅色 UI）
- 你给过的反馈（"不要这样、要那样"）
- 项目相关：进度、决策、技术选型
- 外部资源索引（某个文档在哪里）
只作用于项目：换项目要重新积累
按需注入不全量加载：每次只加载 memory.md 索引，需要细节时再读对应 .md 文件
实时看到记录动作：Ctrl+O 看到"它写了 X 个 Memory"
修正方式：直接说"忘掉刚刚说的 XX"——它会自动删除

核心概念 · 第三类记忆 · 自行构建文档

说到底所有"记忆"都是按需注入的提示词。你可以建任何 .md 文档，需要时让 CC 读
"CLAUDE.md = 你和 AI 的劳动合同"——白纸黑字写清楚

关键演示

没 CLAUDE.md vs 有 CLAUDE.md：同一个任务的口吻、格式、边界差异
/init 现场为番茄钟项目（或学员真实业务项目）初始化 CLAUDE.md
/memory → 开启 Auto Memory → 说一句"我不喜欢浅色 UI" → 立刻看到它记下来
查看 Auto Memory 文件夹结构（.cloud/projects/xxx/memory/）

学员带走

1 份全局 CLAUDE.md + 1 份项目 CLAUDE.md
开启 Auto Memory，看到它自动记录
知道三层 CLAUDE.md 的区别和优先级
能让 CC 修正/删除某条 Auto Memory

配套材料

4 类身份的全局 CLAUDE.md 样例
项目 CLAUDE.md 模板（不同业务场景）
三层结构对照图（A2）
Auto Memory 4 类自动记录的示意图
Karpathy 5 万 stars Skill 截图（开场故事钩子）

W4 起

L10-L14（5 节）

第 4 周起 · 节 10-14 · 每周 1-2 节

L10CSV / Excel：读表清表出表90 min

资产｜1 份业务分析表（用自己真数据，含图表）

核心概念

CC 处理表格的 3 种模式：直接读、用 pandas 处理、用 Skill 标准化
列名规范化、缺失值处理、异常值标记
数据透视类任务：区域 × 产品 × 渠道 3D 透视
图表生成：HTML 比 Excel 更灵活（移动端友好、可分享、可交互）
编码问题：CSV 乱码常见原因（GBK vs UTF-8）

关键演示

丢一份真实销售明细 → CC 自己规划 → 出周报
区域/产品/渠道交叉分析 + 异常预警
CSV → HTML 报表自动出图

学员带走

1 份用自己真数据出的业务分析表
数据透视类常见任务的 prompt 模板
不再依赖 Excel 数据透视的工作流

配套材料

样例销售 CSV（备用）
4 类身份的典型分析表 demo

L11CC 交互全集 + 长文档批处理90 min

资产｜《CC 高效交互速查卡》+ 3 类文档 SOP 模板 + 处理 1 份真实文档

核心概念 · CC 交互全集（学员实操必踩的细节）

4 种给上下文方式：
- 打字对话（基础）
- @文件名——精准指定文件，省 Token（CC 用 grep 找文件不全量加载）
- 拖文件到对话框——文件路径自动出来
- Ctrl+V 粘贴图片（Mac 上也是 Ctrl+V，不是 Cmd+V）——多模态输入
换行键：Mac = Option+回车，Windows = Ctrl+回车。千万别按 Shift+回车——直接发送了
!Bash Mode：在 CC 里输入 ! 前缀直接跑系统命令（不发给 AI）。如 !npm run dev
Ctrl+D：让正在跑的命令进后台（One Shell），不阻塞 CC 对话
反直觉真理：指令越短，Token 可能越多——CC 要花 Token 探索本地文件。具体描述能省 Token 也更准
常用 Slash 命令组：
- /help 看所有命令
- /btw——"By The Way"临时无关问题，自动隔离上下文，按 Esc 退出后不污染主对话
- /simplify 内置 Skill——派 3 个 Agent 做代码审核（质量/效率/复用）
- /model 切高/中/低档模型
- /context 看上下文占比 + 永久显示余量开关

核心概念 · 长文档批处理

结构化 vs 非结构化差异（CSV vs PDF/Word）
长文档"分块处理"原则——避免一次性丢全文
3 类典型批处理：
- 合同：条款提取（金额 / 时限 / 违约）
- 邮件：批量分类（已处理 / 待处理 / 紧急）
- 纪要：转任务清单 + 责任人 + 截止日
OCR 兼容性：PDF / Word / 截图的不同处理路径

关键演示

4 种给上下文方式现场切换
/btw 演示：做番茄钟时突然问无关问题，Esc 退出不污染
/simplify 派 3 个 Agent 实战
合同提取条款 / 邮件分类 / 录音转纪要三个真实案例

学员带走

《CC 高效交互速查卡》（A4 双面）
跑通自己 1 类文档批处理
3 类文档 SOP 模板

配套材料

《CC 交互速查卡》（4 种输入 / 换行键 / Bash Mode / Slash 命令组）
3 类文档 SOP 模板（合同 / 邮件 / 纪要）
样例文档（脱敏）
pandoc / OCR 工具清单

L12PPT / Word：交付物自动化90 min

资产｜1 份能直接发老板的月度汇报 PPT（.pptx）

核心概念

Office 类官方 Skill：直接产出 .docx / .xlsx / .pptx
"模板 + 数据 + 美化"三件套
品牌色 / 字体 / 图标的自动套用
固定模板的重要性：别让 CC 每次重新设计

关键演示

从 L10 的分析表 → 一键生成月度 PPT
3 套不同模板套用对比（极简 / 商务 / 活泼）
品牌色自动应用

学员带走

1 份带品牌色的月度汇报 PPT
3 套 PPT 模板可循环使用

配套材料

3 套 PPT 模板（极简 / 商务 / 活泼）
4 类身份的样例 PPT
Office Skill 安装说明

L13网页输出：HTML / Markdown 给老板看90 min

资产｜1 个手机扫码可看的 HTML 展示页

核心概念

HTML 比 Word 直观的场景：对比页 / 看板 / 报告
"扫码即用"理念：移动端友好
3 种部署方式：本地预览 / Vercel / GitHub Pages
HTML 模板 + Tailwind 内嵌：不需要懂代码也能美化

关键演示

评论分析 → 对比页 HTML 生成
Vercel drag-and-drop 30 秒上线
手机扫码看效果

学员带走

1 个手机扫码能看的 HTML 展示页
HTML 模板库（3 套）
Vercel 一键部署的能力

配套材料

HTML 模板（3 套）
Vercel 一键上传图文

L14多文件融合：一次跑 100 个90 min

资产｜批处理脚本 + 100 文件汇总报告

核心概念

单文件 vs 多文件处理的复杂度跳跃
"汇总报告"输出设计：每个文件 + 整体摘要 + 异常清单
失败重试 / 中途暂停 / 续跑：/resume 命令
一致性保证：fixed prompt 模板，每个文件用同一套规则
"批处理 = AI 加班机"：跑得越久省得越多

关键演示

100 个文件一键跑（评论 / 合同 / 邮件三选一）
跑到一半人为打断 + /resume 续跑
汇总报告自动生成

学员带走

跑通 100 文件批处理 + 汇总报告
批处理 prompt 模板（3 个）

配套材料

样例 100 文件 zip 包
批处理 prompt 模板（3 个）

W5 起

L15-L18（4 节）

第 5 周起 · 节 15-18 · 每周 1-2 节

L15浏览器 MCP：开网页、抓数据、截图90 min

资产｜1 次真实竞品调研 + 5 张归档截图

核心概念

MCP 协议本质："让 AI 用工具"——把 AI 从打字机变成能干活的员工
Playwright MCP 能力：开网页 / 抓数据 / 截图 / 表单填写 / 多步操作
反爬伦理：守 robots.txt、不抓登录态数据、不滥发请求
截图归档：日期文件夹 + 命名规范

关键演示

CC 自动开亚马逊 → 抓 5 个鞋包 ASIN listing
每页截图归档
关键数据导出 CSV

学员带走

1 次真实竞品调研报告
5 张归档截图
Playwright MCP 配置

配套材料

Playwright MCP 安装文档
5 个鞋包 ASIN 备用列表

L16邮箱 / 飞书 / 钉钉 MCP90 min

资产｜CC 处理一封真邮件 + 同步飞书任务

核心概念

IMAP 邮箱 MCP 鉴权：应用专用密码（不是登录密码）
飞书 / 钉钉 webhook 工作机制
隐私边界：用专门测试邮箱、不用主邮箱
token 不进 git：环境变量或 .env 文件
Notion / 钉钉 / 飞书三大办公 MCP 适用场景

关键演示

CC 读最近 20 封邮件 → 分类 → 出今日待办
待办自动同步到飞书任务
邮件批量回复（按 SOP 模板）

学员带走

1 次真邮件处理 + 飞书同步
邮箱 MCP 配置文件（去 token 版）

配套材料

课程专用测试邮箱（管理员准备）
飞书 webhook 模板
常见办公 MCP 清单

L17数据库 / 表格 MCP：连 ERP / CRM / Notion90 min

资产｜从真实数据源直接跑 1 份周报

核心概念

"导 CSV 时代" vs "直连时代"差异
3 种数据源 MCP：Notion / Airtable / SQLite — 各自适用场景
直连数据库 3 大原则：只读、备份、脱敏
schema 探索：让 CC 先 explore 一遍再分析
权限边界：永远不给 CC 写权限（除非是临时表）

关键演示

Notion / Airtable 接入 + 跑周报
SQLite 样例查询
schema 探索 → 自动归纳数据结构

学员带走

从真实数据源跑 1 份周报
MCP 数据库配置范本（只读）

配套材料

Notion / Airtable 测试数据库
SQLite 样例
只读连接配置示范

L18CLI 工具 + MCP 自审：选型与红线90 min

资产｜个人 MCP 配置 + 准入红线 + 1 个 CLI 工具实战（飞书或 Open CLI）

核心概念 · CLI 工具（很多 MCP 正在转向 CLI）⭐

什么是 CLI：Command Line Interface，命令行工具。原本程序员专用，现在 AI 用得很顺
为什么 CLI 在替代 MCP：MCP 占 Token 多（每个 MCP 都要把工具说明发给大模型），CLI 一行命令完事更精准
厂商主动适配：飞书、抖音、小红书等都做了 CLI 工具——专门让 AI Agent 调用
明星 CLI：
- 飞书 CLI：创建文档 / 写多维表格 / 发邮件 / 建日程，一行命令
- Open CLI：把多种社交媒体接口聚合（小红书、抖音、X 等），让 CC 直接查"社交媒体上深圳必吃餐厅"
- GitHub CLI（gh）：项目管理
- 各类自动化 CLI：视频压缩、图片处理、批量重命名等
三者选型对照：
- Skill = 轻量（知识/流程，给大模型看的说明书）
- MCP = 中量（带状态的服务，如 Notion 实时读写）
- CLI = 重量但精准（系统级操作，省 Token）

核心概念 · MCP 自审 3 原则

"MCP 越多 ≠ 越好"——装太多会卡死、占满上下文
3 大准入原则：少装、按需、可审计
准入红线：涉密 MCP、涉钱 MCP、不可审计 MCP 永远不装
"未来 6 个月用不到的不装"原则

关键演示

装 Open CLI（让 CC 帮装）→ 让 CC 查社交媒体上某地餐厅 → 看效果
飞书 CLI：让 CC 创建文档并把链接发邮箱
列班里学员已装 MCP 清单 → 逐个评估保留 vs 转 CLI vs 删除
反面案例：装太多 MCP 把 CC 卡死的真实复盘

学员带走

清理过的个人 MCP 配置
装好至少 1 个 CLI 工具（飞书 / Open CLI / GitHub）
个人 MCP / CLI 准入红线
能判断"这个需求该用 Skill / MCP / CLI 哪一个"

配套材料

常用 CLI 工具清单（飞书 / Open CLI / GitHub / 视频处理等）
Skill / MCP / CLI 三者选型决策树
MCP 准入红线模板

W6 起 ★

L19-L23（5 节）

第 6 周起 · 节 19-23 · 市场最大空白 · 每周 1-2 节

L19你公司的 SOP 系统化90 min

资产｜1 份完整 SOP 文字稿（含 4 要素，自己工作的真流程）

核心概念

SOP 文字稿四要素：触发条件 / 输入 / 步骤 / 输出
"SOP 是 AI 时代的组织力"——你写一份，AI 替你执行 1000 次
梳理 vs 优化：先把流程写清楚，再讲哪步可以自动化
步骤要细到字段层："看哪个字段 → 判断什么 → 走哪条分支"
与 CC 对话辅助梳理的方法论

关键演示

把一个混乱真实流程（学员的）梳理成结构化 SOP
4 要素逐项填充示范

学员带走

1 份完整 SOP 文字稿（自己真流程）
SOP 文字稿模板

配套材料

SOP 文字稿模板（4 要素）
4 类身份的样例 SOP

L20Skill 是什么：4 类 + Skill Creator + Find Skill90 min

资产｜装 1 个官方 Skill 跑通 + Skill Creator + Find Skill 双工具就位

核心概念 · Skill 4 大分类

知识型：如"页面设计规范手册"——让 AI 在做事时遵循专业知识
流程型：如"按公司流程做记账报销"——把 SOP 沉淀成可复用步骤
工具型：如"调用 Midjourney 生成图片"——把外部工具的使用方法包装好
混合型：如"做公众号排版+自动发布"——前面三类的组合

核心概念 · Skill 工作机制

三者关系：Prompt（一次性指令）< Skill（包装好的能力）< Subagent（独立 Agent）
Skill 文件结构：一个文件夹，里面是 skill.md（含原信息 + 操作手册）
不全量加载：每次只发原信息（名字+触发条件描述）给大模型，让它自己判断什么时候调用
3 种触发方式：
- ① 自动——大模型识别到适用场景自己调用
- ② 显式调用——输入 /<skill_name>
- ③ 提示词点名——"用 XX Skill 来做某某事"
2 个安装位置：全局（所有项目可用）/ 项目级（仅本项目）

核心概念 · 必装的 2 个元 Skill

Skill Creator（Anthropic 官方）—— "创建 Skill 的 Skill"。学员写自己第一个 Skill 必用
Find Skill（社区）—— "找 Skill 的 Skill"。说一句"我想要个生成图片的 Skill"，它就帮你搜索 + 推荐 + 安装
装别人 Skill 的安全审核：看代码、看权限、看更新时间

关键演示

拆 1 个官方 Skill（如 Anthropic 的前端优化 Skill）的内部结构
装 Find Skill → 让它推荐并装一个"生成图片"的 Skill → 自动调用
装 Skill Creator → 用它创建一个学员自己的 Skill 雏形
三种触发方式现场演示对比
/simplify 内置 Skill 演示——派 3 个 Agent 做代码审核（质量/效率/复用），是 Skill 的官方实战例

学员带走

装好 Skill Creator + Find Skill 双工具
跑通至少 1 个官方 Skill
能 4 类分类 + 3 种触发方式自如切换

配套材料

Skill 文件结构图
4 类 Skill 分类对照表（含范例）
Skill Creator + Find Skill 安装链接
官方 Skill 市场入口
Skill 安全审核清单

L21第一个业务 Skill：客户邮件回复90 min

资产｜1 个能上岗的客服回复 Skill + 跑通真实工单

核心概念

把 L19 的 SOP 文字稿"打包"成 Skill——SOP → Skill 的转化路径
4 类典型客户场景：咨询 / 投诉 / 退换 / 物流
品牌口吻配置：让回复像"你公司的人"写的，不是机器人
占位符设计：哪里需要"我修改这里"标记
Skill 验证：用真实工单跑通 + 校对修正

关键演示

从 SOP 文字稿到 Skill 文件的完整转化
4 类工单模板写入 Skill
用真实工单跑通验证

学员带走

1 个能上岗的客服回复 Skill
4 类工单的回复模板

配套材料

客服回复 Skill 模板
4 类工单样例（脱敏）

L22第二个业务 Skill：数据周报90 min

资产｜1 个能上岗的周报 Skill + 一键出周报

核心概念

周报 SOP 三件套：数据源 + 模板 + 异常解释
Skill vs 简单 Prompt：可复用、可演化、可团队共享
"越用越好"机制：每周喂数据，模板自动 evolve
异常解释逻辑：让 Skill 学会从历史数据中识别"今天哪里不对"
4 类身份各自的周报模板差异

关键演示

周报 Skill 完整编写
跑出本周真实周报（学员自己数据）
异常自动标注

学员带走

1 个能上岗的周报 Skill
周报模板（4 类身份各 1 套）

配套材料

周报 Skill 模板（4 类身份）

L23SOP 库：让 AI 在团队里"上岗"90 min

资产｜3-5 个 Skill 的 README + 团队接入指南（你公司的 AI 同事）

核心概念

README 是工作说明书，不是技术文档
"5 分钟开始用"硬指标：一个新人能 5 分钟内开始用
团队接入指南三件套：权限 / 边界 / 联系人
"AI 同事"角色定位：和真同事的协作方式
Skill 库的版本管理：谁改的、什么时候改的、为什么改

关键演示

为 L21+L22 两个 Skill 写完整 README
设计团队接入指南
"我的 AI 同事花名册"的可视化

学员带走

2-3 份 Skill README
1 份团队接入指南

配套材料

README 模板（含 5 分钟使用区）
团队接入指南模板

W7 起

L24-L27（4 节）

第 7 周起 · 节 24-27 · 每周 1-2 节

L24老板 / 管理者实战：市场调研90 min

资产｜1 份完整调研 + Q&A 预案

核心概念

市场调研 SOP 5 字段：竞品名 / 战略动作 / 财务表现 / 用户反馈 / 趋势判断
"小切口 + 深挖"vs"行业全景泛泛"
Q&A 预案：投资人 / 老板 / 客户会问的 5 类问题
数据获取替代方案：财报 + 新闻 + 招聘 JD + 公开演讲
结论 + 证据：每条结论必须能在原文找到支撑

关键演示

跑一个完整调研：5 家竞品 / 3 年财务 / 战略对比
Q&A 预案的拟定流程
从公开数据反推竞品战略

学员带走

1 份完整调研报告
Q&A 预案
调研 SOP 模板

配套材料

调研 SOP 模板
Q&A 预案 5 类典型问题清单

L25电商 / 亚马逊实战（鞋包品类）90 min

资产｜1 套服饰品类完整 Listing 优化方案（评论 → 改写 → 客服 SOP）

核心概念

鞋包品类 5 大特殊性：版型 / 面料 / 季节 / 尺码标准 / SKU 多
完整链路：评论挖掘 → Listing 改写 → 客服回复 SOP
服饰文案三大要点：版型描述 / 场景描述 / 材质感官
3 套品牌调性版本：轻奢 / 街头 / 通勤
差评机会：尺码不合 / 起球 / 物流 / 版型差

关键演示

1 个鞋包 ASIN 完整链路跑通
3 套品牌调性版本对比
差评 → 改款机会的提炼

学员带走

1 套完整 Listing 优化方案
鞋包品类素材库

配套材料

10 个鞋包 ASIN 备用列表
3 套品牌调性参考案例
差评应对 SOP 模板

L26内容 / 自媒体实战90 min

资产｜1 周公众号选题 + 3 篇推文成稿（封面 + 排版）

核心概念

内容生产 3 大真痛点：选题 / 写稿 / 排版
"一鱼多吃"：1 个素材出 4 个平台版本
4 平台口吻匹配：公众号严肃 / 小红书亲切 / 短视频钩子 / 视频脚本叙事
封面文案 + HTML 排版自动化
选题背后的"读者画像 + 行业热点 + 个人故事"三角

关键演示

一段录音 → 4 平台版本生成
HTML 排版模板套用
封面文案多版本对比

学员带走

1 周公众号选题清单
3 篇推文成稿（含封面 + 排版）
4 平台口吻对照表

配套材料

4 平台口吻对照表
HTML 排版模板（3 套）

L27个体 / 自由职业：做小工具90 min

资产｜1 个公网可访问的小工具（落地页 / 表单 / 报价器）

核心概念

"一个人 = 一个小团队"的可能性
3 类小工具：落地页 / 表单 / 报价器（最常用、最值钱）
"上线"硬指标：手机扫码能用
MVP 优先 vs 完美主义：先上线，再迭代
域名 / 数据收集 / 隐私边界三件事

关键演示

CC 出落地页 + Vercel 一键部署
表单 + 数据自动入飞书 / Notion
报价器：输入参数 → 实时算价

学员带走

1 个公网可访问的小工具
3 类工具模板

配套材料

3 个工具模板（落地页 / 表单 / 报价器）
Vercel 一键上传图文

L28-L29（2 节）

第 8 周 · 节 28-29 · 每周 1-2 节

L28Subagent / Team：3 个 AI 同时干一件事90 min

资产｜多 Agent 协作产出的 5000 字行业报告

核心概念

单 Agent vs 多 Agent协作的本质差异
3 角色协作模型：研究员 + 写手 + 校对
协调中枢：root agent 如何派发任务、汇总结果
角色边界：避免串台、明确输出 schema
"3-5 个最稳"原则：多 Agent 不是越多越好

关键演示

5 路并行同时分析 10 个竞品 ASIN（震撼演示）
"研究员 + 写手 + 校对"完整跑出 5000 字报告
角色串台的反面案例 + 修复

学员带走

1 份多 Agent 协作产出的 5000 字报告
3 角色 prompt 模板

配套材料

3 角色 prompt 模板
10 ASIN 测试集

L29给团队装备：同事用上你写的 Skill90 min

资产｜1 份"5 分钟开始用"指南 + 1 个真同事真用上

核心概念

"5 分钟开始用"指南 5 要素：装什么 / 配什么 / 怎么触发 / 看什么 / 卡了找谁
课后让真同事用上的方式：电话 / 微信视频 / 远程协助
同事卡壳记录 → 改进 Skill的反馈循环
云端 Codespace备选方案（同事环境装不上时）
团队 Skill 共享：私有库 vs 公开库的取舍

关键演示

写一份完整"5 分钟开始用"指南
现场电话 / 视频远程让 1 个同事跑通
同事卡壳记录 → 改 Skill 的循环

学员带走

1 份"5 分钟开始用"指南
1 个真同事真用上的反馈

配套材料

"5 分钟开始用"指南模板
同事卡壳记录表

L30 · 毕业作品（1 节）

第 9 周 · 节 30 · 毕业

L30毕业项目展示 + 团队作品集120 min

资产｜1 个能交付的真实业务作品 + 团队作品集证书 + 课后社群入口

核心概念

9 周历程的复盘：每周的核心收获 + 30 件资产汇总
真实业务作品 vs Demo差异：能交付（领导能用）vs 只能演示
团队作品集的价值：团队长期沉淀 + 成员个人作品集
课后社群运营：群答疑 + 模板更新 + 月度分享会
持续学习路径：CC 新版本跟进 + 社区参与 + Skill 共享

关键演示

每位学员 5-7 分钟展示作品（主讲 + Demo + 收获）
boss 现场点评 + 颁发"团队作品集证书"
课后社群入口 + 第二期招生预告

学员带走

1 个能交付的真实业务作品
团队作品集证书
课后社群入口（终身答疑）
未来 6 个月学习路径

配套材料

展示 PPT 模板
团队作品集网站（公开链接）
课后社群二维码
第二期招生海报

9-week flexible rhythm · 1-2 lessons / week

9 周节奏总表(每周 1-2 节灵活)

周	节次	时长	主题	本周交付
W1	L01 + L02	3h	Claude Code 概览 + 装机 + 第一次跑通	装好的电脑 + settings.json + 第一次对话
W2	L03 + L04	3h	派活心法 + Git 兜底 + CLAUDE.md + Auto Memory	6 步派活卡 + 个人 CLAUDE.md + GitHub 仓库
W3	L05-L09	7.5h	学派活，不学功能（5 节延伸 + 5 维度验收）	验收 SOP + 红线清单 + 业务任务卡
W4	L10-L14	7.5h	业务文件全覆盖	分析表 + PPT + 对比展示页 + 批处理
W5	L15-L18	6h	AI 接外部世界	竞品调研 + 邮件处理 + 数据周报 + MCP 配置
W6 ★	L19-L23	7.5h	SOP 数字化（核心）	1 份 SOP + 2 个 Skill + 团队接入指南
W7	L24-L27	6h	岗位实战	4 类身份各 1 件作品（含鞋包 Listing 完整方案）
W8	L28-L29	3h	团队 + 多 Agent	多 Agent 报告 + 同事真用上
W9	L30	2h	毕业	真实业务作品展示 + 团队作品集
总计	30 节	~47h	—	—	30 件可交付资产 · 9 周节奏 · 每周 1-2 节灵活（忙了拉长，按节奏走）

📖 这是什么？所有用来设计 30 节大纲的外部素材都在这里——视频转录、平台数据、中外课程、国内化技术。每条标注 "用它优化了哪些节"，让你看到每节内容的来源依据。

① 视频转录4 成功 / 1 失败 · 累计 ~¥0.5

转录 ✓ 秋芝 2046 · 全网最全 60 分钟全面掌握 Claude Code B 站 · 39.4 万播

视频 URL: https://www.bilibili.com/video/BV1NvRyBzEhq UP 主: 秋芝 2046 时长: 56:08 播放量: 39.4 万 转录引擎: Gemini 2.5 Flash · 云雾 API 转录耗时: 81.6 秒 Token: 98,691（84,396 in + 14,295 out） 实际花费: ~¥0.5 字数: 19,299 字 本地文件: research/07_qiuzhi_60min_transcript.md

用它优化了哪些节

L01 加 LLM Loop（大模型循环）+ Harness（框架工程）+ 4 种权限模式（修正之前的 3 种错误）+ 4 种使用方式
L09 加整段 Auto Memory 自动记忆（CC 新功能）+ CLAUDE.md 三层校准为"全局/项目/子文件夹"+ Karpathy 5 万 stars 故事钩子
L11 加 CC 交互全集：!Bash Mode / 图片粘贴 Ctrl+V（Mac 也是）/ Mac-Win 换行键 / @文件 vs 拖文件 / /btw 临时问题 / /simplify 派 3 Agent / "指令越短 Token 越多"反直觉
L18 从"MCP 自审"重定位为 CLI + MCP 选型：飞书 CLI / Open CLI / GitHub CLI + Skill/MCP/CLI 三者决策树
L20 加 Skill 4 类分类（知识/流程/工具/混合）+ Skill Creator + Find Skill 双工具 + 3 种触发方式

展开 · 转录开场 + 4 阶段精华 + 经典金句

【开场】Claude Code 可能是这小一年来持续爆火、也尤其实用的 AI Agent 了。所以不管你是程序员还是其他的脑力工作者，都应该用它。今天这一期巨巨巨巨教程，我会带每一个小白从零开始，一步步地了解 CC——从装上它、用起来，到管住它，再到让它个性化地服务于你，最后学习它的一些高级扩展功能。【阶段 1 · 上手 CC】Claude Code 是 Anthropic 公司在 2025 年 2 月就做的，原本为编程而生，运行在终端的一个 Agent 程序。它跟我们平时熟悉的对话 AI 比起来，要自主得多。它会自行做计划，并且真的采取行动。这就是大模型循环——LLM Loop。我们输入提示词，程序就会把提示词和工具说明一起发给大模型，大模型思考下一步用什么工具，Agent 程序帮它执行，结果再回大模型，循环到任务完成。CC 的优势第一是运行在你电脑本地，第二是 Harness 工程做得更好——同样大模型，CC 比 Codex 效果好就在 Harness。【阶段 2 · 掌控 CC】回滚有快捷的双击 Esc 或 /rewind，但真正靠谱的后悔药是 Git。上下文窗口虽然 100-200 万但有效率只有 60-80%。/compact 主动压缩上下文，/clear 彻底清空，/resume 或 cloud -c 恢复上次对话，/context 看占比。【阶段 3 · 个性化 CC】CLAUDE.md 三层结构：全局（你这个人的偏好）/ 项目级（团队共享，可提交 Git）/ 子文件夹级（局部）。三层叠加生效不冲突。还有第二层记忆 Auto Memory（自动记忆，需 /memory 手动开启）——后台 Agent 自动记录 4 类信息：用户偏好、反馈、项目进度决策、外部资源索引。只作用于项目，按需注入不全量加载。【阶段 4 · 高级扩展】Skill 4 类：知识型 / 流程型 / 工具型 / 混合型。每次只把原信息（名字+触发条件）发给大模型，让它自己决定何时调用。Skill Creator（Anthropic 官方）和 Find Skill（社区）是必装双工具。MCP 占 Token 多，很多正在转向 CLI——飞书 CLI、Open CLI 等。Subagent 子 Agent 有独立上下文，可并行干活。Hook 是自动触发器（如完成任务发提示音）。Plugin = Skill+Subagent+Hook+MCP 的打包。【关键金句】 "AI 时代你不是失业，你的活变重了——你成了导演。" "CC 替你做完事，但不替你想清楚事。" "Skill 是给 AI 的子领域专业说明书和操作手册。" "很多 MCP 转向了 CLI——MCP 占 Token 多，CLI 一行命令完事更精准。" "卡帕西最近发的几百行字 Skill 已经 5 万多 stars。" "Anthropic 自己数据 93% 用户都直接同意 Skip 危险模式。" "指令越短，Token 反而可能越长——CC 要花 Token 探索本地文件。" "最重要的是你在习惯跟 AI 的协作方式，从一问一答到构建系统、组织 AI、让它自己去干。" 【完整 19,299 字文字稿】见本地文件：D:\project\learn_ai\research\07_qiuzhi_60min_transcript.md

转录 ✓ Boris Cherny @ Sequoia · Why Coding Is Solved YouTube · 22.2 万观

身份: Claude Code 创作者本人 场合: Sequoia Capital 公开演讲 截取时长: 前 5 分钟 观看量: 22.2 万 转录引擎: Apify pintostudio · YouTube 字幕 实际花费: $0.00007 字数: ~1,800 词 / 152 段 本地文件: research/06_transcripts.md

用它优化了哪些节

L01 开场 引用 [04:55] 金句——CC 创作者亲口背书范式转变（最强权威钩子）
L02 引用 [04:31] "model can do all the stuff that no product has yet captured"——讲 Harness 概念
L30 闭课 用作仪式感收场

展开 · 4 段金句（中英对照）

[04:55-05:00] EN: "We don't have to do type ahead anymore, we can just have the agent write all of the code." 中: "我们不需要再做逐行补全了，我们可以直接让 agent 写出全部代码。" [04:31-04:45] EN: "There's this idea that the model can do all the stuff that no product has yet captured… the state of the art was type ahead — press tab, complete one line at a time." 中: "模型已经能做到所有事，只是还没有产品把它抓住。那时的最先进技术不过是按 Tab 键、一行一行补全。" [04:21-04:28] EN: "Exponential growth started with Opus 4." 中: "指数级增长从 Opus 4 开始。" [05:37-05:45] EN: "Pre-PMF... building for the next model." 中: "在 PMF 之前，要为下一个模型造产品。"

转录 ✓ Second Brain · Claude Code will ruin your life TikTok · 110 万播

账号: @secondbrainconsulting.co 视频 URL: tiktok.com/@secondbrainconsulting.co/video/... 时长: ~60 秒 播放量: 110 万 转录引擎: Apify tictechid-Transcriber 实际花费: $0.00004 字数: ~180 词 / 53 秒

用它优化了哪些节

L01 30 秒开场 Hook——反向警告，3 秒抓注意力，制造悬念
L01 结尾 CTA 激发学员"我也要来上课"的欲望

展开 · 完整金句（中英对照）

[00:00-00:06] EN: "Claude Code will actually ruin your life. You're not gonna wanna sleep. You're not gonna wanna spend time with friends and family." 中: "Claude Code 真的会毁掉你的生活。你不会想睡觉，你不会想花时间陪朋友和家人。" [00:35-00:39] EN: "You are going to get chronically addicted and you can build literally whatever you want." 中: "你会慢性上瘾，而你可以真的构建任何你想要的东西。"

转录 ✓ Anthropic 官方 · Introducing Claude Code YouTube · 官方频道

来源: Anthropic 官方 YouTube 频道 时长: 3:46 转录引擎: Apify pintostudio 实际花费: $0.000008 字数: ~320 词 / 70 段

用它优化了哪些节

L01 标准定义幻灯片 引用 [00:25] 官方原话（带字幕叠加）
L01 收尾 引用 [04:44] 官方收场语

展开 · 2 段官方金句

[00:25-00:30] EN: "Claude Code is an agentic coding tool that lets you work with Claude directly in your terminal." 中: "Claude Code 是一款 agentic 编程工具，让你直接在终端中与 Claude 协作。" [04:44-04:47] EN: "That's it, that's an example of what Claude Code can do. We can't wait for people to start building with it." 中: "就是这样，这就是 Claude Code 能做到的事。我们迫不及待地想看到大家用它构建东西。"

失败 ✗ sarutalksai · Creator economy is being rewritten by Claude Code TikTok · 140 万播

账号: @sarutalksai 视频 URL: tiktok.com/@sarutalksai/video/... 时长: ~45 秒 播放量: 140 万 失败原因: 账号设访问限制，3 次尝试均超时 烧掉成本: $0.0042 替代方案: 仅从标题描述推断"创业者身份认同"

原计划影响（未实现）

L01 原计划做创业者身份认同金句——目前只能引用标题，没拿到原文

② 平台扫描数据2 项 · 共 398 条

tikhub 11 平台扫描 · 实际通 3 个 B 站 80 + TikTok 84 + YouTube 74 = 238 条

API: api.tikhub.io · OpenAI 兼容协议 尝试平台: 11 个（B站/TikTok/YT/抖音/小红书/快手/微博/知乎/X/Reddit/Threads） 实际通过: 3 平台 + 1 半通（微博 keyword 被忽略） 关键词组数: 16 组 实际花费: ~$0.30（探测 + 抓取） 本地文件: research/04_platform_sweep.md

提供给 30 节大纲的素材

L24 老板调研 Dan Martell《14 Ways to Make Money with AI》(YT 41.4 万) / Y Combinator《Make CC Your AI Eng Team》(YT 15.1 万)
L25 鞋包 Listing 真实 ASIN 候选 + 评论数据来源
L26 内容 马克《CC 从 0 到 1》(B 站 103 万) / 秋芝 60 分钟（已转录）
L27 个体小工具 RadNolan《非开发者建 App》(TikTok 70.8 万)
L28 多 Agent Y Combinator 总裁示范

Apify 补抓 4 平台 · 实际通 1 + 1 部分微博 50 + 知乎热榜 30 = 80 条

API: api.apify.com 尝试平台: 抖音 / 小红书 / 知乎 / 微博 实际通过: 微博（zhorex/weibo-scraper）+ 知乎热榜（tikhub fetch_hot_list） 失败: 抖音（FREE 套餐内存不够）/ 小红书（Puppeteer crash） 实际花费: ~$0.95（含失败费） 本地文件: research/05_supplement_sweep.md

关键发现

L04 危机感：知乎"35 岁主管被 AI 替岗，月薪 2.5 万降 1.5 万"66 万热度
L25 鞋包：@梦西石跨境"鞋包 Listing 不堆砌场景关键词"实战逻辑
L20 SOP Skill：@亚马逊跨境电商辉哥"Claude 分析 ABA 数据 + Listing AI 优化"

③ 中文开源教程5 项

⭐ 标杆克总教程 · 非编程人员的 Claude Code 实战指南 ke-tutorial.vercel.app

URL: https://ke-tutorial.vercel.app/ 定位: 非编程人员（与我们受众完全对齐） 结构: 8 个模块 本地文件: research/01_chinese_tutorials.md

用它优化了哪些节

L05 派活：六步协作法（定问题 / 定目标 / 定标准 / 定边界 / CC 执行 / 把关收尾）—— 全课总流程
L01：堂食 vs 外卖窗口类比（解释 API）+ 导演思维（学员 = 导演，CC = 演员）
L08：API Key 保险箱思想 → 3 大红线模板

参考 awesome-claudcode-tutorial · 29 章 / 212 篇文章 / 38 万字 GitHub · 242 stars

URL: github.com/xianyu110/awesome-claudcode-tutorial 结构: 6 大部分 / 29 章 难度: 三档（初学/进阶/企业级）

用它优化了哪些节

整体大纲难度梯级参考（8 段递进）
L17 数据库 MCP / L28 多 Agent / L29 安全等技术深度参考

参考 Claude-Code-x-OpenClaw-Guide-Zh · 39 篇 / 18 万字 GitHub · v2.1.133 基线

URL: github.com/KimYx0207/... 结构: CC + OpenClaw + Codex 三线路径 版本基线: CC v2.1.133（2026-05-08，最新）

用它优化了哪些节

L02-L09 基础使用最新版本对照
L20-L23 Skill 定制深度参考

参考 claude-code-chinese · 国内使用指南 GitHub

URL: github.com/claude-code-chinese/claude-code-guide

用它优化了哪些节

L02-L06 国内化基建技术骨架对照

参考菜鸟教程 Claude Code · 35+ 章节 runoob.com

URL: runoob.com/claude-code 注: HTTP 403 无法直抓，通过 WebSearch 拿目录

用途

学员课后自查命令工具书

④ 国外课程参考10 门 · 含 13 个值得抄的设计点

⭐ 标杆 CC for Everyone & CC for PMs · 非开发者向标杆免费课

CC for Everyone: ccforeveryone.com CC for PMs: ccforpms.com 定价: 免费 + Pro 订阅 教学风格: 纯实操交互 · 无视频无文档

提取的 13 个值得抄的设计点

① 在工具内学习（课程文件就是 CC 会话） · ② 真实工作材料替代 Hello World · ③ 立即可见输出物 · ④ 并行 Agent 震撼演示 · ⑤ 虚拟主角公司贯穿全课（TaskFlow 模式）
⑥ 预配置课程仓库 clone 即用 · ⑦ 渐进式解锁（Why → What → How） · ⑧ "无需编程"反复强调 · ⑨ 双屏工作流（左 CC 右 Obsidian）
⑩ GitHub 公开仓库增信 · ⑪ 课程免费 / 工具订阅变现 · ⑫ 锚点定位"官方教 What 我们教 How" · ⑬ 作业驱动完课率

已落地到我们 30 节

设计点 ②③④⑤⑦⑨⑬ 已贯穿全课设计
本地文件: research/02_official_and_intl_courses.md

官方 Anthropic Claude Code 101 + In Action Skilljar · 免费

CC 101: anthropic.skilljar.com/claude-code-101 In Action: .../claude-code-in-action 受众: 工程师向（不直接适合我们学员）

用途

L01 4 种使用方式参考（桌面/网页/IDE/终端）
整体技术深度参考

付费 Coursera / Udemy / CreativeLive · 7 门付费课 $10-100 / 课

Coursera: SE with GenAI Agents · 5 周 · 免费旁听 Udemy 入门: Beginner Crash Course · $10-85 Udemy 进阶: Bootcamp Hooks/MCP · $20-100 CreativeLive: AI Coding Bootcamp · 7 Labs + Capstone Anthropic Academy: 17 门免费

用途

主要做"对手"参考——他们都是工程师向，价格 $10-100
定位锚点：我们做"非开发者业务实操"，对标克总而非这些

⑤ 国内化技术资料5 项 · 关键工具与方案

★ 64.2k cc-switch · 桌面 GUI 一键切换 50+ 厂商 GitHub farion1231

URL: github.com/farion1231/cc-switch Stars: 64.2k（2026-04 更新） 版本: v3.14.1 支持: Claude Code / Codex / Gemini CLI / OpenCode 价值: 零基础首选 · 无需懂 npm

用它优化了哪些节

L02 装机课 默认工具 · 全课程统一使用
L03 5 大坑 切换不刷新坑
L04 Plan B 5 分钟切备胎演练

直连 DeepSeek-V4-Pro · 原生 Anthropic 协议 api.deepseek.com

官方文档: api-docs.deepseek.com/... 价格: ≈ Claude 1/7（截至 2026-05-31 促销） 稳定性: 极高（国内直连） 能力差距: 编程 -30% / 文档 -10% / 对话几乎无差 关键坑: base_url 不能加 /v1，加了直接 404 省钱招: ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-v4-flash

用它优化了哪些节

L02 装机 主用模型 · settings.json 默认配置
L04 备胎 5 模型对比表第 1 名

官方合作阿里云百炼 Coding Plan 阿里云 · 7.9 元首月

文档: help.aliyun.com/zh/model-studio/coding-plan 价格: 首月 7.9 元 · 包月 40-200 价值: 国内 Anthropic 协议官方合作 · 极稳

用它优化了哪些节

L04 第 2 备胎 · 最稳但需开通百炼

兼容 Kimi K2.6 · 月之暗面 api.moonshot.cn

价格: 中等 关键坑: base_url 末尾必须有斜杠 → https://api.moonshot.cn/anthropic/

用它优化了哪些节

L03 5 大坑 末尾斜杠坑（学员实操必踩）

自建 claude-relay-service · 自建中转 GitHub Wei-Shaw

URL: github.com/Wei-Shaw/claude-relay-service 价格: VPS 20-50 元/月 价值: 高级用户 / 拼车场景

用它优化了哪些节

L04 第 5 备胎 · 不推荐零基础

⑤ Claude Code 装机外部文档3 个权威来源 · L02 装机课整合自这些

教程 88code 文档站 · Claude Code Win/Linux/Mac 三 OS 完整指南 docs.88code.org · 含 FAQ + 套餐说明

URL: Win · Linux · Mac 结构: 安装 Node → 装 CC → settings.json 3 种配置法 → 注意事项 → 常见问题 风格: 中转商自家用户手册 · 命令完整、复制即用

用它优化了哪些节

L02 装机课：Win/Mac/Linux 3 个 OS 折叠（命令 / 路径 / 注意事项）直接整合自这里
L02 FAQ 折叠：PowerShell 执行策略 / sudo 权限 / 杀毒拦截 / nvm 中文路径等 Q&A 来自这里
FAQ tab 装机区：10 条装机 Q&A 大部分基于 88code 的常见问题

原始文档截图

侧边栏 OS 三连：Windows / Linux / Mac · 每个 OS 一页完整指南 · 右侧目录显示"安装 Node.js / 安装 Claude Code / 配置 Claude Code / 开始使用 / 常见问题"5 块。深色主题 · 命令带 powershell 标记。

教程 PackyAPI CLI 文档 · CC 配置 + Windows/macOS 路径技巧 docs.packyapi.com

URL: docs.packyapi.com/docs/cli/ 结构: Node 验证 → 全局安装 → 安装测试 → Windows 配置 → macOS 配置 亮点: %userprofile%\.claude / Cmd+Shift+G 这种 OS 原生路径技巧

用它优化了哪些节

L02 装机课 Win 折叠：Win+R + %userprofile%\.claude 这个路径技巧来自这里
L02 装机课 macOS 折叠：Finder Cmd+Shift+G 进入 ~/.claude 技巧
settings.json 模板：含 CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER 等高级字段参考

原始文档样子

中转商 PackyAPI 自家文档 · 浅色主题 · 步骤序号化 · 每段命令独立块 · 强调"CC 分组"概念（Token 按用途分组）

教程 x-aio 文档 · CC 集成 + coding-helper 辅助工具 docs.x-aio.com

URL: docs.x-aio.com/zh/docs/code-plan/tool-integration/claude-code 结构: Node 18+ → 装 CC → 装 coding-helper → 启动 claude 亮点: 第三方 helper 工具（@x-all-in-one/coding-helper）配置思路参考

用它优化了哪些节

L02 备胎/工具链：让学员了解"中转商往往会推自己的 helper 工具"这种生态
L13 Plugin 概念铺垫：第三方工具集成 CC 的常见模式

⑥ 研究产出文件清单本地落盘 8 份 .md + 转录文件 + 脚本

本地 D:\project\learn_ai\research\ · 完整调研产出 8 份 markdown + 音频 + 脚本

00_tikhub_video_v3.json · BV1eDdGBAERz 13 集合集元数据 01_chinese_tutorials.md · 19 KB · 5 大中文开源教程提炼 02_official_and_intl_courses.md · 21 KB · 10 门国外课大纲 + 13 设计点 03_china_localization.md · 18 KB / 417 行 · cc-switch / DeepSeek / 5 大坑实测 04_platform_sweep.md · 38 KB · tikhub 11 平台扫描 238 条 05_supplement_sweep.md · 12 KB · Apify 补抓 80 条 06_transcripts.md · 12 KB · 4 条短视频金句转录 07_qiuzhi_60min_transcript.md · 50 KB · 秋芝 60 分钟完整转录 19,299 字 ⭐ 08_qiuzhi_diff_analysis.md · 9 KB · 秋芝 vs 我们大纲对照分析 audio_qiuzhi.m4a · 51 MB · B 站原始音频 audio_qiuzhi_16k.mp3 · 13 MB · 压缩版（API 上传用） transcribe_via_yunwu_gemini.py · 视频转录脚本（云雾版，已集成进 ~/.claude/skills/）

🎓 讲师工具包

每周一份备课资料，每份 2 个文件：📑 课件 PDF + 📘 实操图文文档。共 9 周。

📦 W1 · Claude Code 概览 + 安装与配置（L01-L02）

📑 W1 课件 PDF— 待落盘
📘 W1 实操图文文档（讲师自跑全程记录）— boss 完成 L01-L02 试讲后填入

📦 W2 · 派活心法 + Git + CLAUDE.md（L03-L04）

📑 W2 课件 PDF— 待落盘
📘 W2 实操图文文档— 待 boss 完成 L03-L04 试讲后填入

📦 W3 · 学派活，不学功能（L05-L09）

📑 W3 课件 PDF— 待落盘
📘 W3 实操图文文档— 待填

📦 W4 · 业务文件全覆盖（L10-L14）

📑 W4 课件 PDF— 待落盘
📘 W4 实操图文文档— 待填

📦 W5 · AI 接外部世界（L15-L18）

📑 W5 课件 PDF— 待落盘
📘 W5 实操图文文档— 待填

📦 W6 ★ · SOP 数字化 · 核心（L19-L23）

📑 W6 课件 PDF— 待落盘
📘 W6 实操图文文档— 待填

📦 W7 · 岗位实战（L24-L27）

📑 W7 课件 PDF— 待落盘
📘 W7 实操图文文档— 待填

📦 W8 · 团队 + 多 Agent（L28-L29）

📑 W8 课件 PDF— 待落盘
📘 W8 实操图文文档— 待填

📦 W9 · 毕业作品（L30）

📑 W9 课件 PDF— 待落盘
📘 W9 实操图文文档— 待填

建设中

👥 成员中心

成员查看自己的进度、作业、团队作品集。

已规划内容

成员名单：每期团队名单 + 身份分类（老板 / 电商 / 内容 / 个体）
30 件作业进度：每位学员每节交付的作品（模板、SOP、Skill、报告、网页）+ 完成度
团队作品集：精选作品展示页 · 可分享给同事 / 老板 / 第二期招生用
到场地图：9 周 30 节出勤情况
课后社群入口：群答疑 / 模板更新 / 月度分享会

🛠 工具下载

所有学员要的工具、模板、配置 · 一处全包。

① 本期专属中转 settings.json 模板 ⭐ 课程默认配置

📋 本期专属 API 中转（aiapi.shuozhun.net）

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://aiapi.shuozhun.net",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的Token",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
  }
}

路径：Windows %userprofile%\.claude\settings.json · macOS/Linux ~/.claude/settings.json
Token 获取：浏览器开 https://aiadmin.shuozhun.net 登录账号 → 令牌管理 → 添加新令牌 → 复制（API 调用时填到 ANTHROPIC_BASE_URL=https://aiapi.shuozhun.net）

② Clash Verge Rev v2.4.7 GitHub 访问加速（L13/L14/L20+ 后期学员用 Skills 时需要）

装机课本身不需要翻墙（全程国内可达 npmmirror）。课程后期装 cc-switch / 装 GitHub Skills / 看 Anthropic 文档时给学员备用。

🪟 Windows x64

Clash.Verge_2.4.7_x64-setup.exe

🪟 Windows x64（含 Webview2）

Webview2_fixed 版 · 旧版 Win 用

🍎 macOS Apple Silicon (M1/M2/M3/M4)

Clash.Verge_2.4.7_aarch64.dmg

🍎 macOS Intel

Clash.Verge_2.4.7_x64.dmg

🐧 Linux (Debian/Ubuntu)

Clash.Verge_2.4.7_amd64.deb

🐧 Linux (RHEL/Fedora)

Clash.Verge-2.4.7-1.x86_64.rpm

来源：github.com/clash-verge-rev/clash-verge-rev · 学员自行下载使用，遵守当地法律

③ 国内镜像速查（装机全程国内可达）

📦 npm 镜像（推荐 npmmirror）

# 单次：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com

# 全局永久（推荐）：
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

# 验证：
npm config get registry

🟢 Node.js 国内下载

淘宝 npmmirror Node.js 镜像：registry.npmmirror.com/binary.html?path=node/
清华 TUNA：mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/nodejs-release/
华为云：mirrors.huaweicloud.com/nodejs/

🍺 Homebrew 国内加速（macOS · 可选）

export HOMEBREW_API_DOMAIN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/homebrew-bottles/api"
export HOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/homebrew-bottles"
export HOMEBREW_BREW_GIT_REMOTE="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/brew.git"
# 写入 ~/.zshrc 永久生效

🐙 GitHub 加速代理（不想用 Clash 时备选）

git clone https://ghproxy.com/https://github.com/xxx/xxx.git
git clone https://gh.api.99988866.xyz/https://github.com/xxx/xxx.git
注意：第三方代理时常失效，最稳还是 Clash Verge

④ 备胎 settings.json 模板

🐳 DeepSeek-V4-Pro（原生 Anthropic 协议 · 极低价）

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-deepseek-你的key",
    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-v4-pro"
  }
}

⚠️ 常见坑：base_url 末尾别加 /v1，正确就是 /anthropic

☁️ 阿里云百炼 Coding Plan

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-bailian-你的key"
  }
}

首月 7.9 元起 · 阿里云控制台开通

🌙 Kimi K2.6（Moonshot · 兼容协议）

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.moonshot.cn/anthropic/",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-kimi-你的key"
  }
}

⚠️ 常见坑：base_url 末尾必须带 /，否则报 422

⑤ 其他工具

cc-switch（多 profile 切换 GUI · 64.2k stars）：GitHub Releases
CLAUDE.md 模板（4 类身份 · 老板 / 电商 / 内容 / 个体）：建设中（讲师工具包同步）
6 步任务卡 / 5 维度验收清单 / 防封三原则速查卡（A4 印刷件）：设计师交付中
实战 Skill 模板（客服回复 / 周报生成 / Listing 优化）：L20+ 课程同步

❓ 常见问答

朋友共学 · 加入前 / 装机 / 用 CC 时 / 日常答疑最常问的问题集 · 持续补充。

① 加入前

我不是程序员能跟得上吗？

能。30 节全为非开发者设计——亚马逊运营、企业管理人员、内容创作者、个体老板都是面向人群。主线是"派活给 AI、验收 AI 交付"，不是"教你写代码"。前 4 节专门讲装机 + 派活心法 + CLAUDE.md（W1-W2 共 4 节），后面 26 节都是业务场景实操。

老板自己学了有什么用？

L24 整节就是讲老板用 CC 一天做完调研、定位、对手分析、SOP 编写。还有 L27 决策报告 / 多 Agent 团队 / 5000 字行业报告——传统找咨询公司 30 万的活，AI 员工 1 天搞定。

学完能做出什么？

30 节每节 1 件可交付资产，结束时带走 30 件成品：客服回复 Skill / 周报生成器 / Listing 优化 SOP / 调研报告 / 团队作品集 / 等。详见课程大纲 tab。

9 周 30 节是什么节奏？

每周 1-2 节灵活（忙了拉长），每节 90 分钟。约 9 周内完成 30 节 + 群里随时答疑 + 团队作品集沉淀。详见首页"9 周节奏总表(每周 1-2 节灵活)"。

② 装机（Win / Mac / Linux 通用）

装机过程能全程国内吗？

✅ 可以。Node.js（npmmirror / 清华 / 华为云）+ npm 包（--registry=https://registry.npmmirror.com）+ 自家中转 aiapi.shuozhun.net 全程国内可达，不需要翻墙。

什么时候才需要 Clash Verge？

第 4-5 段（L13/L14/L20+）：下载 cc-switch、从 GitHub 装 Skills/Plugins、看 Anthropic 文档时。工具下载 tab 已提供 4 个 OS 版本。

Windows PowerShell 报"执行策略错误"？

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

macOS/Linux npm install 报 EACCES / permission denied？

sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 更优雅（避免 sudo）：
npm config set prefix ~/.npm-global
echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

环境变量设了但 claude 找不到？

重启终端 / source 配置文件 / 改用 settings.json（一劳永逸）。最推荐：把 ANTHROPIC_BASE_URL 和 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 写到 ~/.claude/settings.json 的 env 字段，不依赖任何 shell。

启动 claude 报 connection refused / 404？

ANTHROPIC_BASE_URL 末尾不能带 /v1 或 /messages，正确就是 https://aiapi.shuozhun.net。

启动 claude 报 Authentication error？

Token 复制错（前后空格 / 漏字符 / 包含换行）；或者 settings.json 不是合法 JSON（缺逗号 / 多余逗号 / 引号用错）。

杀毒软件把 claude 拦了？

加白名单。@anthropic-ai/claude-code 是 Anthropic 官方 npm 包，可信。

nvm-windows 路径有中文报错？

nvm-windows 必须 ASCII 纯路径，不能有中文/空格。把 nvm 装到 C:\nvm\ 这种纯英文目录。

调用模型报 model not found？

那个模型不在自家中转的渠道里，或者带了 -thinking 后缀。只用这 3 个：claude-opus-4-7 / claude-sonnet-4-6 / claude-haiku-4-5-20251001。

③ 国内化 / 封号

国内能稳定用吗？

课程为大家专门搭建了中转 aiapi.shuozhun.net（服务器国内 · 透传 Anthropic 原生协议），配置一行 BASE_URL 即可，无需翻墙。备选方案还有 DeepSeek / 阿里百炼 / Kimi。

会不会封号？

用自家中转和国产备胎不会。如果用 Anthropic 官方账号，封号高发原因（L04 详讲）：① 虚拟卡 / 加密货币卡充值 ② 多账号共享 IP ③ Outlook + 大陆 IP 注册 ④ 频繁 IP 跳变。防封三原则：固定住宅 IP + Gmail/ProtonMail + Apple Gift Card。

公司机密资料能给 AI 看吗？

L29 安全课会讲。三大红线：① 隐私数据不要给 ② 资金操作要人工最后确认 ③ 关键决策 AI 只能辅助。可以本地脱敏后给。

自家中转挂了怎么办？

L04 实战演练"5 分钟切 Plan B"。每个学员装机时建议同时配 2 套 profile（自家中转 + DeepSeek），cc-switch 一键切换。

④ 课中

装机失败怎么办？

FAQ 装机区已列 10 条最常见错误的排查清单。装机当场卡住——助教兜底，老师不打断主线。后续 L03 派活课会系统讲"看错误码 + 比对模板"的排错心法。

没赶上某节课能补吗？

所有课录像保留，缺课学员能查录像。但线下小班的"现场提问 + 即时纠错"价值无法回放。建议尽量出席。

我做的 Skill / 模板能给同事用吗？

能。Skill 是单 .md 文件 + .py 脚本，丢给同事 ~/.claude/skills/ 即用。L20+ 教"自己造 Skill 给团队装备"。

⑤ 日常使用 / 后续答疑

我账户里的额度怎么来的？用完怎么办？

老板/管理员在后台 aiadmin.shuozhun.net（浏览器登录入口）为你的账号分配额度（CC 调用时走 aiapi.shuozhun.net）。用完直接找老板加，不需要走商业流程。日常非开发者使用 $5-20/月够用（按 Anthropic 官方价：Opus $5/$25 · Sonnet $3/$15 · Haiku $1/$5 / 百万 token）。

学完之后还能问问题吗？

内部群 / 朋友共学群持续答疑。30 节结束后老板会继续更新模板、跟最新 CC 版本同步，群里同步。

我做的 Skill / 模板能给别的同事用吗？

能。Skill 是单 .md 文件 + 可选 .py 脚本，丢给同事 ~/.claude/skills/ 即用。L20 之后专门讲"自己造 Skill 给团队装备"。

关于本站

ℹ AI 实战共学营 · 内部培训站

把 30 节课、所有备课资料、参考来源、学员资产做成一个可演化的内部培训站。雏形版本，会持续迭代。

定位

不是培训班，就是朋友一起学习的成本分摊
每周 1-2 节小班 · 约 9 周 30 节 · 每节 90 分钟
30 件可交付资产：模板 / SOP / Skill / 报告 / 网页 — 学员能立即丢给同事用
4 类身份：老板 / 电商 / 内容 / 个体同班互助

技术栈

本站: 单文件 HTML（零外部依赖）· python http.server 8766 端口本地服务
调研引擎: tikhub.io / Apify / Playwright / Gemini 2.5 Flash via 云雾 API
课程主纲: D:\project\learn_ai\curriculum\claude_code_30_lesson_system_v2.md
研究产出: D:\project\learn_ai\research\ 8 份 markdown
视频转录 Skill: ~/.claude/skills/video-to-transcript/ · key 内置开箱即用

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